OpenAI的策略似乎并未达到预期效果。他们将一场原本可以两小时讲完的发布会拆成了12天，每天15分钟左右，试图制造一种“生怕错过”的紧迫感。然而，这种策略反而让对手找到了反击的机会。在过去12天里，Google密集发布了自家的AI产品进展，对OpenAI进行了猛烈的狙击。
Google先是发布了大语言模型Gemini 2.0，在多模态能力和处理速度上相比OpenAI的GPT-o1有明显优势。接着，Google又推出了视频生成模型Veo 2，该模型在实测中被认为在真实感和细节上优于Sora，并且用户可以通过简单的提示指定更多镜头类型和拍摄方式，使得视频生成过程更加灵活。
即使在第12天，OpenAI发布了新一代模型GPT-o3，其性能逼近AGI（通用人工智能），但用户并不买账。人们认为GPT-o3依旧是“期货”，短期内无法向用户开放。更早些时候，非营利组织METR发布的一项评测显示，Anthropic的大模型Claude Sonnet 3.5在7项测试中的5项超过了OpenAI的o1-preview。
尽管OpenAI在3个月内连续发布了两个顶尖模型GPT-o1和GPT-o3，但竞争对手步步紧逼。曾经遥遥领先的OpenAI，在两年内从“神”变为了“优秀”，逐渐与越来越多的对手站在了同一起跑线上，甚至开始被超越。12天的发布会，从万众期待变成了口碑下滑。
在发布会之外，OpenAI的状况也不容乐观。为了提高营收，OpenAI一直在试图与医疗保健、制造业和法律公司、教育等行业客户达成合作。例如，今年5月，OpenAI发布了面向校园的ChatGPT EDU，并招聘了美国在线教育巨头Coursera的前高管担任教育业务负责人。然而，根据风投机构Menlo Ventures的数据，今年OpenAI在企业AI领域的市场份额从50%下降至34%，而亚马逊支持的Anthropic的市场份额翻了一番，从12%增至24%。
就在OpenAI为期12天的发布会上，又有两位核心人物离职。其中一位是元老级成员Alec Radford，他曾参与过GPT-1到GPT-4的研发。他的离职意味着GPT-1、GPT-2两代模型的核心论文作者已经全部离开OpenAI。可以说，2024年成为了这家公司发展历史上重要的转折点。
在此之前，2022年12月1日，ChatGPT发布，两个月内用户数突破1亿，全球互联网行业沸腾了。科技巨头和创业公司纷纷追赶OpenAI。截至2024年第一季度，全球人工智能大模型的数量已达到1328个，美国占比最高，约44%，中国占36%。2023年3月14日，OpenAI发布了GPT-4，再次惊艳世界。然而到了2024年，情况发生了变化。许多创建光环的人密集地离开了OpenAI，包括联合创始人Ilya Sutskever和John Schulman、首席技术官Mira Murati等。他们大多数加入了OpenAI的竞争对手，如谷歌、亚马逊、Anthropic等。
这些人才的流动几乎不再存在商业秘密。数据分析公司Databricks的AI副总裁Naveen Rao表示，全球真正能够建立新的前沿大模型的研究人员数量小于1000人，这也是为何这些顶尖人才的争夺战如此激烈的原因。在他看来，研究人员在组织中的影响力前所未有，一个研究人员的想法可以完全改变产品，对公司未来产生巨大影响。
OpenAI核心人员的大量出走不仅将崛起的秘密带给了对手，也瓦解了OpenAI的商业壁垒。关于OpenAI的下一张牌GPT-5，情况依然悲观。据华尔街日报报道，GPT-5的研发进展受阻。自2023年3月GPT-4发布以来，OpenAI一直在全力推进GPT-5的研发工作，但至今尚未实现目标。每轮训练都需要几个月时间处理海量数据，每次训练都会遇到新的技术难题。知情人士透露，六个月的训练运行计算成本可能已经达到约5亿美元。此外，现有互联网数据已经不再足够，需要更加多样化和高质量的数据。OpenAI甚至开始探索所谓的“合成数据”，但研究表明，这可能导致系统故障或无意义的回答。
尽管如此，部分业内人士认为，尽管大模型的能力发展可能面临瓶颈，但我们不必因此过度焦虑。如今的大模型已经远超过去的AI技术，它们依然能够显著改变商业运营，重塑整个行业竞争格局。AI领域每个月都有新的进展，大模型正在逐渐深入到不同场景和行业中。可以说，现在正是人工智能产业的黄金时代，但OpenAI面临的挑战和危机确实比以往更多了。
